AI Overviews क्लिक कम कर रहे हैं: वेबसाइट मालिकों को क्या ऑप्टिमाइज़ करना चाहिए

आपने देखा है कि आपकी रैंकिंग नहीं बदली है लेकिन आपका ट्रैफ़िक बदल गया है। यही अंतर अधिकांश लोगों को स्पष्टीकरण की तलाश में भेजता है, और जो उन्हें मिलता है वह डरावने प्रतिशत का ढेर है जो सभी कुछ अलग-अलग कहते प्रतीत होते हैं।

यह लेख तीन काम करता है। यह सुलझाता है कि संख्याएँ वास्तव में क्या मापती हैं, यह पुष्टि करने के लिए एक त्वरित जाँच बताता है कि AI Overviews वास्तव में आपकी समस्या हैं, और यह सूचीबद्ध करता है कि अब आपके समय के लायक क्या है, सीधे Google के अपने मार्गदर्शन से। खरीदने के लिए कोई उपकरण नहीं।

 

तीन महत्वपूर्ण AI Overviews आंकड़े और निष्कर्ष

तीन संख्याएँ ऐसे बताई जाती हैं जैसे वे एक ही निष्कर्ष हों। वे नहीं हैं। यहाँ बताया गया है कि प्रत्येक वास्तव में क्या मापता है, ताकि आप गलत चीज़ को ठीक करने में सप्ताहांत बर्बाद न करें।

 

58% क्या मापता है

यह एक क्लिक-थ्रू रेट है, और केवल शीर्ष परिणाम के लिए। Ahrefs ने दिसंबर 2025 के डेटा पर अपना अध्ययन दोबारा चलाया और फरवरी 2026 में अपडेट प्रकाशित किया। इसने पाया कि जब एक AI ओवरव्यू दिखाई देता है, टॉप-रैंकिंग पेज को लगभग 58% कम क्लिक मिलते हैं.

 

68% क्या मापता है

यह सर्च के बारे में है, आपकी साइट के बारे में नहीं. Spark Toro ने जनवरी से अप्रैल 2026 तक Similarweb क्लिकस्ट्रीम डेटा देखा और पाया कि 68.01% अमेरिकी Google खोजें बिना क्लिक के समाप्त हुईं.

Spark Toro वर्षों से ज़ीरो-क्लिक सर्च व्यवहार को ट्रैक कर रहा है, और उन्होंने यह पाया:

• 2019: 50,33% गूगल सर्च में से बिना क्लिक के खत्म हुए
• 2020: 64.82% जनवरी और दिसंबर के बीच Google खोजों का बिना क्लिक के समाप्त होना।
• 2024: 58.5% U.S. में Google खोजों में से (और EU में 59.7%) बिना क्लिक के खत्म हुईं।

 

38% क्या मापता है

यह वाला AI Overviews में उद्धरणों के बारे में है. 38% का मतलब है कि AI Overview में उद्धृत पेजों में से केवल 38% ही उस क्वेरी के लिए Google के टॉप 10 में भी रैंक करते हैं। बाकी पहले पेज के नीचे रैंक करते हैं — या टॉप 100 में बिल्कुल भी रैंक नहीं करते।

मुख्य बात सरल है: टॉप 10 में रैंक करना अब उद्धृत होने का एकमात्र रास्ता नहीं है. किसी टॉपिक को अच्छी तरह कवर करना और जुड़े हुए सवालों का जवाब देना आपके कंटेंट को दिखने के और मौके दे सकता है.

चित्र 1 तीनों संख्याओं को साथ-साथ रखता है.

अवलोकन: तीन बहुत अलग-अलग संख्याएँ — 58%, 68%, और 38% — अलग-अलग चीज़ें मापती हैं। एक उस गिरावट को मापती है जो AI Overview दिखने पर टॉप रिज़ल्ट पर क्लिक में होती है, दूसरी मापती है कि Google सर्च कितनी बार बिना क्लिक के खत्म होते हैं, और तीसरी मापती है कि AI Overview साइटेशन कितनी बार टॉप 10 में रैंक करने वाले पेजों से आते हैं।

 

पहले रैंक करने से AI Overview में उद्धरण मिलने की गारंटी क्यों खत्म हो गई

 

क्वेरी फैन-आउट कैसे काम करता है

गूगल पुष्टि करता है कि उसके AI फीचर्स उपयोग करते हैं क्वेरी फैन-आउट. यह मॉडल आपकी सर्च लेता है और चुपचाप उसके साथ संबंधित सर्चों का एक सेट चलाता है। Google का अपना उदाहरण: "how to fix a lawn that's full of weeds" "best herbicides for lawns" जैसी सर्चों में फैल जाता है।

तो आपका पेज उस प्रश्न के लिए उद्धृत हो सकता है जिसे आपने कभी ट्रैक नहीं किया.

 

उसका साइटेशंस पर क्या असर पड़ा

Ahrefs ने 863,000 कीवर्ड और 4 मिलियन AI Overview URL देखे। उद्धृत पृष्ठों में से केवल 38% ही उसी क्वेरी के लिए शीर्ष 10 में भी दिखाई दिए, जो जुलाई में 76% था। बाकी लगभग समान रूप से विभाजित थे: 31.2% कहीं 11 और 100 के बीच रैंक करते थे, और 31.0% ने बिल्कुल भी रैंक नहीं किया।

यहां व्यावहारिक निष्कर्ष है. किसी एक रैंकिंग की रखवाली करने के बजाय किसी टॉपिक को जुड़े हुए एंगल्स से कवर करें. यही सोच आगे बढ़ाती है Chat GPT और अन्य AI सर्च प्लेटफॉर्म में पाया जाना. चित्र 2 दिखाता है कि चीज़ें कितनी आगे बढ़ीं.

 

ऑप्टिमाइज़ करने से पहले, पुष्टि करें कि यह AI Overviews है

मौसमी गिरावट के दौरान साइट को फिर से बनाना एक महंगी गलती है। केवल Search Console और Analytics का उपयोग करके चार जाँचें बताएँगी कि क्या AI Overviews ही संभावित कारण हैं। चित्र 3 उन्हें क्रम से समझाता है।

• इंप्रेशन्स बनाम क्लिक्स. अगर इंप्रेशन स्थिर रहते हैं जबकि क्लिक गिरते हैं, तो लोग अभी भी आपको देख रहे हैं और कुछ क्लिक खा रहा है। यह AI Overviews से मेल खाता है। अगर दोनों साथ गिरें, तो आपको रैंकिंग या इंडेक्सिंग की समस्या है।
• क्वेरी मिक्स. AI Overviews ज़्यादातर जानकारीपूर्ण सर्च पर दिखते हैं. अगर आपकी ब्रांडेड और खरीदारी क्वेरीज़ स्थिर हैं और सिर्फ आपके हाउ-टू पेज गिरे हैं, तो यह भी मेल खाता है.
• कोर अपडेट का समय. अपनी गिरावट की तारीख को Google's प्रकाशित के खिलाफ जांचें रैंकिंग अपडेट्स की सूची इससे पहले कि आप AI को दोष दें.
• आपके अपने बदलाव. रीडिज़ाइन, माइग्रेशन, और robots.txt में एक गलती से किया गया संपादन AI की तुलना में ज़्यादा ट्रैफ़िक गिरावटों की व्याख्या करते हैं। Google की गाइड सर्च ट्रैफिक में गिरावट को डीबग करना उन्हीं बातों को कवर करता है.

 

अब ऑप्टिमाइज़ करने लायक पाँच चीज़ें

ये पांचों सीधे Google के खुद के दिशानिर्देशों से आते हैं। इन्हें छोटी साइट के लिए मेहनत बनाम फायदे के हिसाब से क्रमबद्ध किया गया है।

• पात्र बने रहें. AI सुविधाओं में दिखने के लिए, आपके पृष्ठ को अनुक्रमित किया जाना चाहिए और एक स्निपेट दिखाने की अनुमति होनी चाहिए, और आपकी साइट को Search Console में Search generative AI सुविधाओं में शामिल किया जाना चाहिए। जांचें कि कोई भी अनाथ nosnippet या max-snippet टैग चुपचाप आपको छिपा नहीं रहा है।
• पहले क्रॉलिंग ठीक करें. Google मांग करता है कि robots.txt में और आपके CDN या होस्ट द्वारा क्रॉलिंग की अनुमति हो, और आपका महत्वपूर्ण कंटेंट टेक्स्ट के रूप में वहां मौजूद हो। यदि आपने एक वर्ष से देखा नहीं है, टेक्निकल SEO ऑडिट करें कुछ और बदलने से पहले.
• कुछ ऐसा लिखें जो सिर्फ़ आप ही लिख सकते हैं. Google अपने ही उदाहरण से सीमा तय करता है: "7 Tips for First-Time Homebuyers" आम ज्ञान है, जबकि "Why We Waived the Inspection & Saved Money" असली अनुभव लाता है। एक प्रत्यक्ष पृष्ठ पाँच सारांशों को हरा देता है।
• असली इमेज और वीडियो जोड़ें. AI सुविधाएँ प्रासंगिक इमेज और वीडियो खींच सकती हैं, जिससे आपकी साइट को केवल वेब लिंक की तुलना में दिखने के और तरीके मिलते हैं। यह जितना सुनाई देता है उससे ज़्यादा मायने रखता है: जो साइटेशन टॉप 100 में रैंक नहीं कर पाए, उनमें 18.2% You Tube URLs थे।
• अपने बिज़नेस की जानकारी अपडेट रखें. AI उत्तरों में उत्पाद लिस्टिंग और स्थानीय व्यवसाय की जानकारी शामिल हो सकती है, इसलिए आपका Merchant Center फ़ीड और Google Business Profile आपको दिखने में मदद करते हैं। यह एक 20 मिनट का काम है जिसे ज़्यादातर छोटी साइटें कभी दोबारा नहीं देखतीं।

 

Google के अनुसार आप क्या नज़रअंदाज़ कर सकते हैं

यह सेक्शन दर्शाता है Google की अपनी प्रकाशित गाइडेंस जनरेटिव AI सर्च पर। आपको कहीं और AEO की सलाह मिल सकती है जो इसके विपरीत लगती है, खास तौर पर llms.txt, कंटेंट स्ट्रक्चर और AI-विशिष्ट ऑप्टिमाइज़ेशन जैसी रणनीतियों के आसपास। जहाँ सलाह में टकराव है, हमने यहाँ इस पर ध्यान दिया है कि Google खुद क्या कहता है कि वह उपयोग करता है या सिफारिश करता है।

गूगल जनरेटिव AI सर्च पर भ्रम-भंजन सेक्शन पांच लोकप्रिय रणनीतियों को अनावश्यक बताती है। चित्र 4 उन्हें ऊपर दी गई पांच कार्रवाइयों के बगल में रखता है।

• llms.txt और विशेष मार्कअप. आपको नई मशीन-पठनीय फ़ाइलों, AI टेक्स्ट फ़ाइलों, या मार्कअप की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि Google Search उनका उपयोग नहीं करता है। अन्य टूल्स के लिए एक रखना ठीक है और Google पर कुछ नहीं बदलता।
• कंटेंट चंकिंग. पेजों को छोटे-छोटे टुकड़ों में तोड़ने की कोई ज़रूरत नहीं है, और पेज की कोई आदर्श लंबाई नहीं होती।
• सिर्फ AI के लिए दोबारा लिखना. AI सिस्टम्स समानार्थी शब्दों और सामान्य अर्थ को समझते हैं, इसलिए आपको हर उस वाक्यांश को पकड़ने की ज़रूरत नहीं है जो कोई इस्तेमाल कर सकता है.
• मेंशन खरीदना. अप्रामाणिक मेंशन्स के पीछे भागना उतना उपयोगी नहीं है जितना सुनने में लगता है, क्योंकि रैंकिंग सिस्टम अच्छे कंटेंट को प्राथमिकता देते हैं और अन्य सिस्टम स्पैम को ब्लॉक करते हैं.
• स्कीमा एक AI आवश्यकता के रूप में. AI सर्च के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा ज़रूरी नहीं है और जोड़ने के लिए कोई खास मार्कअप नहीं है. रिच रिजल्ट्स के लिए इसे इस्तेमाल करते रहें.

हमारी राय: अगर कोई एजेंसी आपसे llms.txt फ़ाइल बनाने या मौजूदा पेजों को खास तौर पर AI के लिए फिर से लिखने का पैसा ले रही है, तो पूछें कि वह काम असल में Google की किस गाइडेंस पर आधारित है। Google कहता है कि AI सर्च के लिए ये रणनीतियाँ ज़रूरी नहीं हैं। आपका बजट शायद इस बात पर बेहतर खर्च होगा कि आप एक सचमुच उपयोगी, प्रत्यक्ष अनुभव वाला लेख बनाएँ जो ऐसी जानकारी, अनुभव या अंतर्दृष्टि जोड़े जो आपके प्रतिस्पर्धियों के पास नहीं है।

 

सिर्फ़ सेशन ही नहीं, विज़िबिलिटी भी मापें

 

Search Console अब आपको क्या दिखाता है

सिर्फ क्लिक्स अब यह नहीं बतातीं कि आप जीत रहे हैं या नहीं. Google अब आपको दूसरे आधे हिस्से के लिए एक मुफ़्त टूल देता है: the जनरेटिव AI परफॉर्मेंस रिपोर्ट Search Console में, जो दिखाता है कि Search और Discover पर AI सुविधाओं में आपका कंटेंट कैसा प्रदर्शन कर रहा है।

 

यह अभी भी क्या नहीं दिखाता

AI सुविधाओं में दिखने वाली साइटें पहले से ही मुख्य परफॉर्मेंस रिपोर्ट में "Web" सर्च प्रकार के अंतर्गत गिनी जाती हैं, इसलिए आप AI ओवरव्यू क्लिक्स को अलग से नहीं निकाल सकते।

Google यह भी कहता है कि AI Overview वाले पेजों से आने वाले क्लिक ज़्यादा क्वालिटी के होते हैं, और लोगों के थोड़ी देर रुकने की संभावना ज़्यादा होती है। यह Google का खुद का दावा है और इसे कोई स्वतंत्र अध्ययन नहीं साबित करता, इसलिए इसे अपने कन्वर्ज़न डेटा से मिलाकर देखें। अपने हेडलाइन नंबर को sessions से impressions प्लस conversions में बदलें, और आपको जो तस्वीर मिलेगी वह कहीं ज़्यादा साफ़ होगी।

 

एक छोटी टीम के लिए एक वास्तविक हफ्ता

सोमवार, चारों जाँचें चलाएँ और पुष्टि करें कि आप वाकई किस चीज़ से निपट रहे हैं। मंगलवार, क्रॉलिंग और स्निपेट पात्रता जाँचें, फिर जो भी आपको रोक रहा है उसे ठीक करें। बुधवार और गुरुवार, किसी ऐसी चीज़ पर एक पेज लिखें जिसे आप वाकई जानते हैं, अपनी खुद की फ़ोटो के साथ। शुक्रवार, Generative AI performance report खोलें और एक बेसलाइन सेव करें। यही पूरी योजना है।

अगर डोमेन एडमिन ही आपके शुक्रवार को खा जाता है, Dynadot MCP आपको अनुमति देता है AI सहायक से बात करके डोमेन प्रबंधित करें DNS पैनल्स पर क्लिक करने के बजाय.

 

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

 

क्या मुझे AI Overviews में दिखने के लिए llms.txt फ़ाइल की आवश्यकता है?

नहीं। Google कहता है कि आपको Google Search में दिखने के लिए नई मशीन-पठनीय फ़ाइलें, AI टेक्स्ट फ़ाइलें, या मार्कअप की आवश्यकता नहीं है, जिसमें इसकी जनरेटिव AI सुविधाएँ शामिल हैं, क्योंकि Search उनका उपयोग नहीं करता है। अन्य उपकरणों के लिए एक रखना ठीक है और Google पर किसी भी तरह से कोई प्रभाव नहीं डालता है।

 

क्या स्कीमा मार्कअप मुझे AI Overviews में उद्धृत होने में मदद करता है?

जनरेटिव AI खोज के लिए संरचित डेटा आवश्यक नहीं है और जोड़ने के लिए कोई विशेष स्कीमा प्रकार नहीं है। नियमित Search में रिच परिणामों के लिए इसे बनाए रखना अभी भी उचित है। यदि आपका मार्कअप पृष्ठ पर दिखाई देने वाले टेक्स्ट से मेल नहीं खाता है, तो पहले उसे ठीक करें।

 

क्या मैं देख सकता हूँ कि AI Overviews ने वास्तव में मुझे कितने क्लिक भेजे?

अलग से नहीं। AI सुविधाएँ समग्र Search Console Performance रिपोर्ट में "Web" खोज प्रकार के अंतर्गत समाहित हैं। Generative AI performance रिपोर्ट दिखाती है कि आपकी सामग्री उन सुविधाओं में कैसा प्रदर्शन करती है, इसलिए इसका उपयोग दृश्यता के लिए करें और Analytics का उपयोग रूपांतरण गुणवत्ता के लिए करें।